Faites évaluer votre produit par un expert senior pour analyser vos parcours, vos interfaces et vos données d'usage — et repartez avec un plan d'action priorisé en 1 semaine. L'IA seulement quand elle crée une valeur réelle et maîtrisable.
Diagnostiquer · Éclairer · Prouver
Vous livrez des features, mais l'adoption ne suit pas.
Vous avez des signaux, mais pas de base solide pour trancher.
Charge cognitive, exceptions et risques doivent être cadrés avant d’investir.
Vous voulez des cas d'usage utiles, pas du gadget.
Un regard externe et neutre pour identifier ce qui freine l'usage ou nuit à la conversion. Après des mois de développement, l'équipe produit ne voit plus les frictions — un expert externe les repère en quelques jours.
Bénéficiez d'une grille impact/effort/risque défendable pour concentrer vos efforts sur les leviers qui améliorent réellement l'adoption et le ROI — sans débattre à l'infini.
Repérez les moments où une assistance (IA ou non) peut créer une réelle valeur : automatisation d'une tâche répétitive, aide contextuelle sur un écran dense, priorisation intelligente dans un flux critique. Et identifiez où c'est un faux bon plan.
Où se jouent les workflows cœur, où l'usage casse (points de friction utilisateur), et pourquoi.
Impact utilisateur + valeur business + effort + risque — présentable en comité.
Quick wins + chantiers structurants (et IA si pertinent).
Comparaison avec les meilleures pratiques et les patterns de confiance du marché.
Comment prouver l'impact après mise en prod (6 à 10 KPI, pas 50).
Vous repartez avec une vision claire de votre expérience actuelle et un plan d'action priorisé pour optimiser la satisfaction, l'adoption et — si pertinent — la valeur ajoutée de l'intelligence artificielle.
Définition des objectifs, des parcours à auditer, des données disponibles (analytics, feedbacks clients, tickets support), et des contraintes produit/tech.
Évaluation experte de vos interfaces et parcours : analyse heuristique, données d'usage, retours clients. On identifie les points de friction, les erreurs/contournements, et les zones où la compréhension de la valeur est faible.
Classement des problèmes UX et des opportunités selon leur impact utilisateur, faisabilité technique et valeur business. Recommandations tranchées, pas une liste générique.
Présentation des résultats + rapport détaillé avec des recommandations concrètes et activables. Ce qui bloque, ce qui rapporte, quoi faire maintenant.
L'objectif n'est pas d'avoir 50 indicateurs, mais 6 à 10 KPI qui relient action → résultat.
Oui pour diagnostiquer et prioriser. L'objectif n'est pas de tout faire, mais de trancher vite et bien. 5 jours, c'est le temps nécessaire pour un regard expert concentré — pas un audit "généraliste" de 3 mois.
En livrant une priorisation exécutable (pas une liste générique), et en préparant la suite (quick wins ou prototype) + un plan de mesure. Le rapport est conçu pour être board-ready et actionnable.
Justement : un regard externe identifie les angles morts que l'équipe ne voit plus. L'audit ne remplace pas votre équipe, il l'arme de priorités tranchées et de preuves.
C'est là où un audit est encore plus utile : on identifie les risques UX liés à la criticité (erreurs coûteuses, charge cognitive, conformité) et on recommande les garde-fous nécessaires.