“Nos équipes fabriquent déjà leurs propres outils avec l'IA. Comment être sûr que ce sont les bons ?”
Un tableau Excel devenu application, un assistant bricolé pour trier les demandes, une automatisation dont plus personne ne connaît l'auteur : vos équipes n'ont pas attendu.
La question n'est plus de savoir si elles fabriquent leurs outils. C'est de savoir si ce sont les bons.
Vos équipes fabriquent déjà leurs outils. Avec ou sans vous.
Un tableau de bord codé en un après-midi. Un assistant qui trie les demandes clients. Une automatisation dont plus personne ne connaît l'auteur. Avec l'IA, fabriquer un outil numérique ne demande plus de développeur, et vos équipes n'ont pas attendu.
Le mouvement est plus avancé qu'on ne le croit : 13 % des salariés utilisent déjà l'IA générative pour au moins 30 % de leur travail, quand leurs dirigeants estiment ce chiffre à 4 %. Et certaines DSI poussent désormais elles-mêmes les métiers à fabriquer leurs propres outils.
La question n'est plus de savoir si vos équipes fabriquent. C'est de savoir quoi, et comment.
Sources : McKinsey, « Superagency in the workplace », janvier 2025 ; CIO-Online, 2 juin 2026.
Un outil qui marche pour son auteur n'est pas un outil adopté.
Fabriquer est devenu facile. Fabriquer le bon outil ne l'est pas. On part de la tâche qui agace le plus, rarement de celle qui coûte le plus. On fabrique pour soi, et l'outil ne sert qu'à son auteur. Il se copie, se modifie, et l'équipe d'à côté finit par en tenir trois versions.
Ce ne sont pas des problèmes de code. Ce sont des questions de conception : quel problème, pour qui, et comment le faire adopter. C'est le métier que nous exerçons depuis 2002, sur le quotidien digital des professionnels.
Sans cadre, le fait maison devient un risque.
Une application fabriquée en un après-midi peut se retrouver en ligne, branchée sur des données réelles. Une enquête a recensé plus de 380 000 applications créées avec des outils d'IA et accessibles publiquement : plus de 2 000 exposaient des données d'entreprise ou personnelles.
Le cadre se précise aussi. Avec l'AI Act, un outil qui classe des candidatures ou évalue des salariés relève du haut risque, et analyser les émotions au travail est interdit depuis février 2025. Un juge a déjà suspendu, phase pilote comprise, le déploiement d'outils intégrant de l'IA faute d'avis du CSE.
Interdire ne marche pas : les équipes fabriquent ailleurs. Il faut des règles qui protègent sans freiner.
Sources : Journal du Net, 1er juin 2026 ; règlement (UE) 2024/1689 modifié par le règlement 2026/1744 ; TJ Nanterre, 14 février 2025, n° 24/01457.
Former à l'outil ne suffit plus.
Les formations à la prise en main de ChatGPT, Copilot ou Claude se multiplient, et certains éditeurs forment gratuitement leurs utilisateurs. C'est utile. Mais les outils changent chaque trimestre, et leur mode d'emploi se périme aussi vite.
Ce qui reste, c'est la démarche : partir du travail réel, tester avec les collègues, ajuster, savoir quand s'arrêter. Elle ne s'apprend pas en salle. Elle s'apprend en fabriquant, sur un vrai problème, avec quelqu'un qui la pratique depuis des années.
Le fait maison se pilote dans la durée.
Après les premiers outils vient l'élan, puis la dispersion. Six mois plus tard, le risque est connu : des dizaines d'outils dont personne ne sait lesquels servent, une DSI qui s'inquiète, des volontaires qui s'essoufflent.
Et chaque outil, pris seul, finit par s'emmêler. Il grandit par petits ajouts, on le contourne au lieu de le réparer, et un jour plus personne, son auteur compris, ne sait le faire évoluer. Le Nielsen Norman Group vient d'observer ce plat de spaghettis chez des non-informaticiens qui construisent leurs propres systèmes avec l'IA. Fabriquer ne coûte presque plus rien. Maintenir, si.
Piloter cet ensemble n'est le travail de personne. Le confier à un recrutement à temps plein serait long et coûteux, et le profil, à la fois produit, design et gouvernance, existe à peine. Il faut un regard senior qui revient régulièrement, trie, décide et transmet, jusqu'à ce que vos équipes n'en aient plus besoin.
Sources : Tanner Kohler, « The New Big Ball of Mud », Nielsen Norman Group, 2 octobre 2026.
Fait maison : toute la démarche produit, dans les mains de vos équipes.
- Un bloc semaine : les irritants le lundi, des outils en usage le vendredi.
- Puis la cadence de votre choix, jusqu'à l'autonomie de vos équipes.
Vos équipes fabriquent, nous veillons à ce que ce soient les bons outils : choisis sur le travail réel, testés avec les collègues, encadrés par des règles que votre DSI valide.
Vous payez les semaines qui comptent, sans engagement de durée.
Vos équipes fabriquent, accompagnées par un expert ayant au minimum 15 ans d'expérience terrain.
Patrick Avril, voir le profil
Product expert / CEO
30 ans d'exp.Définition de produitAI designUX designChef de projet
Vivien Gauthier, voir le profil
Product expert / Associé
23 ans d'exp.Définition de produitAI designUX designProduct expert- Designer UX / UI / Proto. IA
- Designer UX / Proto. IA
Le bloc semaine : un objectif le lundi, des outils qui tournent le vendredi.
On choisit.
Atelier avec l'équipe, inventaire des irritants, trois outils retenus.
On fabrique.
Chacun fabrique l'outil dont il a besoin, avec l'expert à côté ; test avec deux collègues dès mercredi.
On restitue.
Trois outils en usage, la carte des suivants, les règles de base (données, partage, sécurité).
Puis avancer au rythme de vos équipes, jusqu'à leur autonomie.
1 bloc toutes les 2 semaines
La promo des fabricants. 8 à 12 volontaires de plusieurs services, trois blocs en six semaines. À la fin, chacun a fabriqué un outil utilisé par ses collègues.
1 bloc toutes les 3 semaines
Étendre, équipe par équipe. Une nouvelle équipe à chaque bloc, et le comité fait maison (DSI, métiers, RH) pour décider entre deux.
1 bloc toutes les 4 semaines
Piloter dans la durée. Un bloc par mois pour faire l'inventaire, trier, garder chaque outil compréhensible, confier à la DSI ce qui le mérite, jusqu'à l'autonomie.
Recommandé pour piloter vos outils dans la duréeTrois projets d'outils métier, conçus au plus près du travail réel.
VILLE DE PARIS / Aides sociales
pointer le bon problème avant de fabriquer
L'étude de terrain dans les services sociaux a conduit à reconsidérer le brief initial. C'est la première question de tout outil fait maison : quel problème, pour qui ?
THALES / Maintenance aéronautique
des outils du quotidien, au plus près du terrain
Des outils de travail pour les équipes de maintenance, de l'organisation des activités aux vérifications en mobilité. Productivité et sécurité dans le même outil.
SUEZ / Suite Aquadvanced
un socle commun pour six applications métier
Un design system partagé par six applications pour qu'elles restent cohérentes. C'est le principe des règles communes et du kit de fabrication, qui évitent dix versions du même outil.
Ces projets attestent notre capacité à concevoir des outils métier. Ce sont des outils conçus par use.design, pas des accompagnements fait maison.
— Un format simple, au bloc
Et si vos équipes fabriquaient les bons outils dès lundi ?
Vous payez les semaines qui comptent. Rien d'autre.
Arrêtez ou adaptez le rythme des interventions à tout moment.
Un bloc semaine
Lundi → vendredi
un cadre, un livrable
- Une semaine de travail expert dédiée
- Cadrage le lundi, livrable le vendredi
- Sans engagement de durée · au bloc réalisé
Vous vous posez peut-être ces questions ?
Nos équipes ne sont pas développeuses. Est-ce vraiment pour elles ?
Oui, c'est même pour elles. Avec l'IA, le code n'est plus l'obstacle. Ce qui compte, c'est de connaître son métier et de savoir quel problème résoudre. Nous apportons la démarche, vos équipes apportent le terrain.
Notre DSI va-t-elle être d'accord ?
Nous l'associons dès le premier bloc. Les règles de base (données, partage, sécurité) sont posées le premier jour et validées par elle. Un fait maison encadré vaut mieux qu'un fait maison caché.
Et l'AI Act ?
Beaucoup d'outils fabriqués avec l'IA ne contiennent pas d'IA : l'outil lui-même n'est alors pas visé. Ceux qui touchent aux personnes au travail (recrutement, évaluation) relèvent du haut risque et ne se fabriquent pas en fait maison. Nous vous aidons à situer chaque outil, sans remplacer l'avis de votre juriste.
Que se passe-t-il quand nos outils deviennent ingérables ?
C'est le vrai coût du fait maison : un outil grandit par petits ajouts, jusqu'à ce que plus personne ne sache le modifier. À chaque revue, nous posons une question simple pour chaque outil : « Si vous vouliez changer son fonctionnement, sauriez-vous quoi modifier ? » Si la réponse est non, nous décidons ensemble : le remettre en ordre, le reconstruire ou le confier à votre DSI.
Quels outils d'IA utilisez-vous ?
Les vôtres. Copilot, Claude, ChatGPT ou une plateforme low-code : nous travaillons avec ce que votre entreprise a déjà validé.
Est-ce une formation ?
C'est un accompagnement : vos équipes apprennent en fabriquant. Si vous souhaitez l'inscrire dans votre plan de développement des compétences, la promo des fabricants peut prendre un cadre de formation.
Sommes-nous engagés sur plusieurs mois ?
Non. Vous pouvez commencer par un premier bloc semaine, puis poursuivre, suspendre ou adapter la cadence à tout moment. Chaque bloc est facturé lorsqu'il est réalisé.
Quel est le ticket / budget minimum ?
Un seul bloc semaine, sans engagement, pour démarrer ? Oui, à condition que cela puisse répondre à vos besoins et enjeux. Mais par expérience, il faut prendre le temps de bien comprendre votre contexte pour faire la preuve de notre valeur. Donc 2 à 3 semaines semblent un minimum.