Concevoir et livrer en deux semaines le MVP d’un simulateur agricole assisté par l’IA.

  • 01 — Explorer. Un corpus de systèmes, sur la carte. Des rotations partagées par des agriculteurs et des chercheurs : chaque système est géolocalisé, filtrable et comparable. Écran : page « Explorer d’autres systèmes », 19 systèmes de cultures, une recherche, la carte des résultats et les cartes de rotation avec leurs cultures, leur marge et leur EIQ.
  • 02 — Rotation. Six ans de rotation, d’un seul regard. Cultures, couverts, désherbage, fertilisation : toutes les interventions s’alignent sur une même frise. Écran : frise de la rotation d’une exploitation, du colza en 2019 à l’orge d’hiver en 2024, avec le contrôle des adventices au-dessus et les autres interventions en dessous.
  • 03 — Contexte. Chaque système, dans son terroir. Localisation, propriétés du sol, climat : l’itinéraire technique se lit avec ses conditions réelles. Écran : carte de la parcelle, propriétés physiques du sol, diagramme ombrothermique, puis les premiers indicateurs.
  • 04 — Indicateurs. L’IA calcule, l’agriculteur lit. À partir de la rotation, l’IA déduit les indicateurs en s’appuyant sur des abaques et des données disponibles en ligne : émissions, IFT, azote, charges, marge. Plus de calculs à faire, seulement des résultats à lire. Écran : émissions de GES, IFT moyen, azote total, coût des semences et charges totales, puis le tableau des interventions du colza avec leurs apports en azote et en potasse.

Après Triple Performance, Neayi nous a confié un nouveau produit : Itinera, une plateforme web pour modéliser visuellement les itinéraires techniques agricoles, évaluer leur triple performance technique, économique et environnementale, et simuler des évolutions. L’IA y fait gagner des heures : on décrit son système en langage naturel, elle va chercher les données dans les référentiels, et Itinera calcule plus de 40 indicateurs, de l’IFT à la marge.

En janvier 2026, use.design a défini puis livré le MVP en deux semaines, en tout et pour tout : cadrage du produit, conception des parcours et des interfaces, et une première version codée avec l’IA, testable en bêta à la fin de la mission. L’équipe de Neayi l’a ensuite mise en production en trois semaines.

Le défi : rendre simple une matière dense. Une rotation sur six ans, des dizaines d’interventions, autant d’indicateurs, pour des publics aussi différents que les agriculteurs, leurs conseillers ou les filières.

« Les interfaces conçues par use.design paraissent simples. Mais cette simplicité, j’aurais eu beaucoup de mal à l’obtenir seul. »

Bertrand Gorges — Cofondateur, Neayi

Agriculture . SaaS . Cibler l’IA à forte valeur

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